Nuestro Equipo de Trabajo

Trabajamos en un grupo con diferentes áreas de expertise y grados de experiencia, somos responsables de mejorar los procesos y la experiencia de nuestros productos y usuarios

Le apostamos a:

• Mantener un buen ambiente de trabajo dentro del equipo
• Crear y compartir nuevas ideas que aportan valor al negocio
• Aprender cosas nuevas, olvidar las que no aportan valor y mejorar constantemente aquellas que son prioritarias para el negocio
• Colaborar estrechamente en el diseño, desarrollo y mejora de nuestros productos, servicios y procesos de manera eficiente para entregar una experiencia inolvidable a nuestros clientes internos y externos
• No tener miedo cuando cometemos errores y a aprender de ellos rápidamente para crecer y mejorar como personas y como compañía

Como Arquitecto de datos, tendrás las siguientes actividades principales:

• Diseño de la arquitectura del data lake: Estructurar y optimizar el data lake para soportar grandes volúmenes de datos, asegurando una ingesta eficiente, almacenamiento escalable y acceso rápido a los datos para equipos de ingeniería, analítica y ciencia de datos.
• Gobernanza y seguridad de los datos: Definir políticas claras de gobierno y seguridad de datos, incluyendo la gestión de acceso, privacidad, y cumplimiento regulatorio, garantizando que los datos sean confiables y protegidos.
• Integración de datos de múltiples fuentes: Coordinar la integración de datos de distintas fuentes (internas y externas) en el data lake, asegurando la calidad y consistencia de los datos mediante procesos de validación y transformación.
• Optimización del procesamiento de datos para analítica y ciencia de datos: Desarrollar pipelines de datos eficientes y modelos de procesamiento que permitan a los equipos de ciencia de datos y analítica acceder y usar los datos de manera rápida y flexible para la construcción de modelos y análisis avanzados.
• Evolución tecnológica y escalabilidad: Evaluar y adoptar nuevas tecnologías y herramientas que mejoren la capacidad y funcionalidad del data lake, asegurando que la plataforma pueda crecer y adaptarse a las necesidades cambiantes de los equipos de ingeniería, analítica y ciencia de datos.

Si cumples con lo siguiente, aplica:

• Experiencia indispensable en: Delta Lake, PySpark y MLFlow
• Experiencia similar en: Databrick, Medallion Architecture, Power BI y AWS 
• Conocimiento en Arquitectura de Datos, Diseño de Software y Data LakeHouse
• Licenciatura en Ingeniería en: Ciencias y Sistemas, Ingeniería en Electrónica, Sistemas de Información o carrera a fin a las anteriores. 
• Graduado de Maestría en:  Business Intelligence and Analytics, Ciencia y Datos, Finanzas  o carrera a fin a las anteriores.