Nuestro Equipo de Trabajo

Trabajamos en un grupo con diferentes áreas de expertise y grados de experiencia, somos responsables de mejorar los procesos y la experiencia de nuestros productos y usuarios

Le apostamos a:

• Mantener un buen ambiente de trabajo dentro del equipo
• Crear y compartir nuevas ideas que aportan valor al negocio
• Aprender cosas nuevas, olvidar las que no aportan valor y mejorar constantemente aquellas que son prioritarias para el negocio
• Colaborar estrechamente en el diseño, desarrollo y mejora de nuestros productos, servicios y procesos de manera eficiente para entregar una experiencia inolvidable a nuestros clientes internos y externos
• No tener miedo cuando cometemos errores y a aprender de ellos rápidamente para crecer y mejorar como personas y como compañía

Como Analista de Data y Analítica, debes desarrollar una perspectiva integral y detallada de los resultados de negocios y marketing digital en la Corporación, con el objetivo de obtener ideas prácticas y aplicables en el equipo. 

Actividades principales:

• Desarrollar dashboards digitales actualizados en tiempo real, con integraciones a
  plataformas de marketing digital, que permitan analizar resultados en todo el funnel
  de forma centralizada.
• Generar insights y recomendaciones de ejecución en base a análisis integral de las
  campañas y su impacto en el negocio.
• Asegurar la correcta configuración de pixeles de audiencias, disparo de eventos y
  conversión en todo el funnel , incluyendo proceso de medición de conversiones offline y Valor a Largo Plazo del Cliente (LTV). 
• Establecer un conjunto de variables configurables en las campañas y eventos de los embudos de conversión, y verificar que se apliquen adecuadamente.
• Generar integraciones con las bases de datos de clientes y habilitar iniciativas de Own Media/CRM ; por ejemplo: envíos de email, push notifications, entre otras.

Si cumples con lo siguiente, aplica:

• Conocimientos y/o experiencia: SQL, DAX (Power BI), Storytelling (Estructura de manera correcta la narrativa fundamentada en la exploración y análisis de datos), Tableu, GitHub, nivel intermedio de Python.
• Implementación de tableros gerenciales, elaboración de informes y cuadros de seguimiento de indicadores. 
• Licenciatura en administración de empresas, Ingeniería en Ciencias y Sistemas, Ingeniería Industrial o carrera afín a las anteriores.