Nuestro Equipo de Trabajo
Trabajamos en un grupo con diferentes áreas de expertise y grados de experiencia, somos responsables de mejorar los procesos y la experiencia de nuestros productos y usuarios
Le apostamos a:

• Mantener un buen ambiente de trabajo dentro del equipo
• Crear y compartir nuevas ideas que aportan valor al negocio
• Aprender cosas nuevas, olvidar las que no aportan valor y mejorar constantemente aquellas que son prioritarias para el negocio
• Colaborar estrechamente en el diseño, desarrollo y mejora de nuestros productos, servicios y procesos de manera eficiente para entregar una experiencia inolvidable a nuestros clientes internos y externos
• No tener miedo cuando cometemos errores y a aprender de ellos rápidamente para crecer y mejorar como personas y como compañía

Como Científico de Datos, debes coordinar la estrategia de análisis de datos y aprendizaje automático en la Gerencia de División de Alianzas estratégicas; así como liderar la creación de modelos analíticos y detectar oportunidades de mejora en los procesos y estrategias que respalden la toma decisiones del negocio.

Actividades principales:

• Definir con los socios de negocios las problemáticas a tratar a través de sesiones de trabajo, con el fin de encontrar soluciones que impacten positivamente en las mismas.
• Desarrollar modelos de aprendizaje automático e inteligencia artificial, a través de herramientas especializadas, con el propósito de automatizar y personalizar los procesos de negocio en las aplicaciones móviles.
• Realizar un análisis exhaustivo de grandes volúmenes de datos, utilizando Pyspark y SQL, con el fin de identificar patrones y extraer información relevante que contribuya a la creación de soluciones o modelos.
• Crear representaciones visualizaciones como resultado del análisis de datos, a través de Power BI, con el fin de proporcionar soluciones a las problemáticas identificadas.
• Proporcionar conjuntos de datos segmentados para clientes por medio de Power BI, con el fin de respaldar las estrategias comerciales, de acuerdo a su experiencia en explorar y comprender modelos de negocio.
• Proponer y desarrollar arquitecturas innovadoras para modelos de aprendizaje automático, a través de investigaciones y pruebas, con el propósito de resolver desafíos de alta complejidad.

Si cumples con lo siguiente, aplica:

• Experiencia y conocimiento: Programación en Python, manejo de PySpark de Python, manejo de librerías como Pandas, plotlib, dash, SLQ Avanzado, sólidos conocimientos de teoría y algebra de conjuntos, manejo de librerías de modelación y entrenamiento de modelos como XGBoost, scikit-learn, tensor-flow, keras, shap, manejo de Mlflow, modelos de machine learning, redes neuronales y desarrollo de dashboards en PowerBI.
• Deseables conocimientos y/o experiencia en: Entorno en Databricks, desarrollo de modelos en Kedro, programación en R, procesando audio y video, automatización de modelos de machine learning.
• Graduado a nivel universitario de: Economía, Estadística, Ingeniería en Ciencias y Sistemas, Ingeniería en Electrónica, Sistemas de Información o Carrera afín a las anteriores.
• Estudiando maestría en: Ciencia de Datos, Estadística, Business Intelligence and Analytics o Carrera afín a las anteriores.