Nuestro Equipo de Trabajo
Trabajamos en un grupo con diferentes áreas de expertise y grados de experiencia, somos responsables de mejorar los procesos y la experiencia de nuestros productos y usuarios

Le apostamos a:

• Mantener un buen ambiente de trabajo dentro del equipo
• Crear y compartir nuevas ideas que aportan valor al negocio
• Aprender cosas nuevas, olvidar las que no aportan valor y mejorar constantemente aquellas que son prioritarias para el negocio
• Colaborar estrechamente en el diseño, desarrollo y mejora de nuestros productos, servicios y procesos de manera eficiente para entregar una experiencia inolvidable a nuestros clientes internos y externos
• No tener miedo cuando cometemos errores y a aprender de ellos rápidamente para crecer y mejorar como personas y como compañía

Como Coordinador de Riesgo de Crédito Digital, llevarás a cabo actividades encaminadas a generar crecimiento saludable y sostenible en la cartera de crédito, controlando el nivel de riesgo a fin de maximizar el potencial de negocio evaluando las iniciativas según su rentabilidad esperada. Abarcando coherentemente todo el ciclo de crédito, desde la originación, mantenimiento y cobranza.

Actividades principales:

• Proponer criterios para la evaluación de riesgo en la etapa de originación sustentada con el uso de modelos analíticos que permitan alinear el nivel de riesgo de la colocación de crédito con los parámetros de pérdida esperada y volumen de crédito esperados de acuerdo con el modelo de rentabilidad objetivo.
• Dar seguimiento a indicadores del portafolio, particularmente los relativos al nivel de riesgo, costo de crédito, cosechas de crédito, a fin de que sean insumo para la toma de decisiones.
• Proponer estrategias de cobro basadas en modelos analíticos que permitan maximizar la sanidad de cartera y la recuperación, considerando las herramientas y canales digitales disponibles.
• Dar mantenimiento a las reglas y procesos de originación para los distintos productos crediticios en un entorno digital.
• Generar monitoreo a indicadores de tarjeta de crédito tanto en su línea principal (facturación, revolvencia, utilización, sobregiros, autorizaciones) como en productos complementarios (extrafinanciamiento, intrafinanciamiento, retiro de efectivo)

Si cumples con lo siguiente, aplica:

• Experiencia dominio de Excel y SQL avanzado
• Experiencia en Power Bi o Tableau
• Experiencia en Análisis de datos y modelación
• Conocimientos de matemática financiera
• Experiencia deseable en Visual Basic for Application, Python o R y Algoritmos de Machine Learning
• Experiencia en negocio de Tarjeta de Crédito
• Licenciatura en administración de empresas, ingeniería industrial, economía o carrera a fin a las anteriores.
• Estudiante de maestría en Ciencia de datos, estadística, negocios o carrera a fin a las anteriores.